Desarrollamos soluciones de Inteligencia Artificial (IA) adaptadas a tus necesidades, desde asistentes virtuales hasta analítica avanzada mediante modelos LLM y RAG
Implementamos soluciones de IA que optimizan tus operaciones, mejoran la toma de decisiones y personalizan la experiencia de tus clientes
Ejemplos de Aplicación de IA
Asistentes Virtuales: Desarrollamos asistentes virtuales y Chatbots, aumentando la satisfacción del cliente y mejorando la eficiencia operativa
Analítica Avanzada: Aplicamos IA para analizar datos procedentes de tus fuentes internas y de APIs de terceros, mejorando con ello nuestros modelos LLM tu toma de decisiones
Automatizaciones con IA: Integramos la Inteligencia Artificial en tus plataformas actuales con herramientas de RPA e iPaaS, para mejorar su funcionalidad y rendimiento
¿Qué incluyen nuestros servicios?
Análisis de necesidades y oportunidades
Desarrollo de modelos de IA de entrenamiento personalizado
Implementación y capacitación en herramientas de IA
Utilizamos herramientas líderes como TensorFlow, NVidia Enterprise AI, Microsoft Copilot, Llama, BigML, Google AI o OpenAI, entre otros, para desarrollar soluciones de IA que se integran con tus sistemas actuales y potencian la capacidad analítica de tu empresa.
Fase 1
Analizar el Caso de Uso
Evaluamos cómo la Inteligencia Artificial puede optimizar tus procesos y resolver problemas específicos
Fase 2
Conceptualizamos una solución de IA personalizada para tu empresa
Diseñamos modelos de IA que se integran con tus sistemas y procesos existentes para maximizar su impacto
Fase 3
Implementación PMV
Realizamos pruebas piloto de nuestra solución de IA en áreas específicas para asegurar su efectividad
Fase 4
Lanzamiento y Control
Desplegamos la solución de IA a escala completa e implementamos métricas para monitorizar su desempeño
WFC desarrolla soluciones de IA personalizadas, incluyendo asistentes virtuales, analítica avanzada de datos o automatizaciones con IA integradas en tus plataformas actuales, entre otras servicios. Para ampliar esta información te recomendamos contactar con nuestro consultores especialistas en IA
El tiempo de implementación varía según la complejidad del proyecto, pero
generalmente sigue un proceso estructurado en cuatro fases: análisis del caso de uso, conceptualización de la solución, implementación piloto y despliegue completo
Utilizamos herramientas líderes como TensorFlow, NVidia Enterprise AI, Microsoft Copilot, Llama, BigML, Google AI y OpenAI, entre otros, para desarrollar soluciones que se integran eficazmente con tus sistemas actuales
En WFC diseñamos modelos de IA que se integran perfectamente con tus sistemas y procesos existentes, asegurando que la implementación sea fluida y maximice el impacto de la tecnología en tu negocio
Un modelo LLM (Large Language Model) es un tipo de modelo de Inteligencia Artificial entrenado en grandes volúmenes de texto para generar, comprender y manipular lenguaje natural. Estos modelos son capaces de realizar tareas como redacción de texto, traducción, resumen y respuesta a preguntas de manera precisa y contextual
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica de Inteligencia
Artificial que combina la generación de texto con la recuperación de información. Utiliza un sistema de búsqueda para encontrar documentos relevantes y luego genera respuestas utilizando tanto los datos recuperados como el conocimiento preexistente del modelo
PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) es un campo de la Inteligencia Artificial que se enfoca en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. El PLN permite a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje de una manera que es valiosa para aplicaciones como chatbots, análisis de sentimiento y traducción automática
Un modelo LLM puede automatizar tareas relacionadas con el lenguaje, como la redacción de informes, generación de contenido, asistencia al cliente y análisis de datos textuales, mejorando la eficiencia y la calidad de la comunicación en tu empresa
La Inteligencia Artificial puede resolver una amplia gama de problemas,
desde la automatización de procesos y la personalización del marketing hasta la optimización de la cadena de suministro y la mejora del servicio al cliente mediante análisis predictivo
El entrenamiento personalizado de un modelo de IA implica ajustar y entrenar
un modelo en datos específicos de tu empresa para que pueda realizar tareas
particulares con mayor precisión y relevancia, adaptándose mejor a tus necesidades
WFC implementa medidas de seguridad avanzadas, como cifrado de datos, acceso controlado y cumplimiento con regulaciones de protección de datos, para asegurar que la información de tu empresa esté protegida durante el desarrollo e implementación de soluciones de IA
Un chatbot básico sigue un conjunto predefinido de reglas y respuestas, mientras que un chatbot basado en IA utiliza técnicas como PLN y LLM para comprender y responder a preguntas complejas de manera más natural y contextual, mejorando la interacción con el usuario
Partners
Colaboramos con empresas líderes de sus sectores
En WFC, nos enorgullece colaborar con entidades que comparten nuestra visión empresarial. Juntos, impulsamos el desarrollo de negocio y la transformación digital